package com.gunshi.project.hsz.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.gunshi.project.hsz.entity.vo.RsvrComplexVo;
import com.gunshi.project.hsz.mapper.StZqrlBMapper;
import com.gunshi.project.hsz.model.StRsvrR;
import com.gunshi.project.hsz.model.StZqrlB;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.time.Duration;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 描述: 水位流量关系曲线表
 * author: xusan
 * date: 2024-07-08 17:30:38
 */
@Service
@Slf4j
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class StZqrlBService extends ServiceImpl<StZqrlBMapper, StZqrlB> {

    /**
     * 计算溢洪量
     *
     * @param rz       计算溢洪的起始水位
     * @param seconds  溢洪时间，是两条水位数据的时间差，单位秒
     * @param zqrlList 水位流量关系曲线
     * @return 溢洪量
     * @author lyf
     */
    public BigDecimal calculateSpilledVolume(BigDecimal rz, long seconds, List<StZqrlB> zqrlList) {
        return getQFromZqrl(rz, zqrlList).multiply(BigDecimal.valueOf(seconds));
    }

    /**
     * 计算溢洪量
     *
     * @param rz      计算溢洪的起始水位
     * @param seconds 溢洪时间，是两条水位数据的时间差，单位秒
     * @return 溢洪量
     * @author lyf
     */
    public BigDecimal calculateSpilledVolume(BigDecimal rz, long seconds) {
        return calculateSpilledVolume(rz, seconds, list());
    }

    /**
     * 批量计算溢洪量
     *
     * @param rsvrList 要计算的水位数据
     * @param zqrlList 水位流量关系曲线
     * @return 计算后的水位数据（时间倒序），含每条水位对应的流量和与上一条水位对应的溢洪量
     * @author lyf
     */
    public List<RsvrComplexVo> calculateSpilledVolumeList(List<StRsvrR> rsvrList, List<StZqrlB> zqrlList) {
        rsvrList.sort(Comparator.comparing(StRsvrR::getTm).reversed());
        List<RsvrComplexVo> ret = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < rsvrList.size(); i++) {
            StRsvrR rsvr = rsvrList.get(i);
            BigDecimal rz = new BigDecimal(rsvr.getRz());
            Date tm = rsvr.getTm();
            RsvrComplexVo vo = RsvrComplexVo.of(rz, tm);
            BigDecimal q = getQFromZqrl(rz, zqrlList);
            //TODO 这个需要公式进行对水位->流量的转换
            if (i == 0) {
                vo.setQ(getQFromZqrl(rz, zqrlList));
                vo.setSv(BigDecimal.ZERO);
            } else {
                StRsvrR rsvrPrev = rsvrList.get(i - 1);
                Date tmPrev = rsvrPrev.getTm();
                long seconds = tm.getTime() - tmPrev.getTime();
                vo.setQ(getQFromZqrl(rz, zqrlList));
                //TODO 这里有个函数调用，记得到时候也替换一下计算公式
                vo.setSv(calculateSpilledVolume(rz, seconds));
            }
            ret.add(vo);
        }
        return ret;
    }

    /**
     * 批量计算溢洪量
     *
     * @param rsvrList 要计算的水位数据
     * @return 计算后的水位数据（时间倒序），含每条水位对应的流量和与上一条水位对应的溢洪量
     * @author lyf
     */
    public List<RsvrComplexVo> calculateSpilledVolumeList(List<StRsvrR> rsvrList) {
        return calculateSpilledVolumeList(rsvrList, list());
    }

    /**
     * 根据水位查表得流量
     *
     * @param rz 水位
     * @return 查表流量
     * @author lyf
     */
    public BigDecimal getQFromZqrl(BigDecimal rz) {
        return getQFromZqrl(rz, list());
    }

    /**
     * 根据水位查表得流量
     *
     * @param rz       水位
     * @param zqrlList 水位流量关系曲线
     * @return 查表流量
     * @author lyf
     */
    public BigDecimal getQFromZqrl(BigDecimal rz, List<StZqrlB> zqrlList) {
        return toMap(zqrlList).getOrDefault(rz.setScale(3, RoundingMode.DOWN), BigDecimal.ZERO);
    }

    /**
     * 将水位流量曲线列表转为字典，水位作为键，注意BigDecimal做键的时候要匹配值和精度
     *
     * @param zqrlList 水位流量曲线列表
     * @return 水位流量曲线字典
     * @author lyf
     */
    private Map<BigDecimal, BigDecimal> toMap(List<StZqrlB> zqrlList) {
        return zqrlList.stream()
                .map(item -> Map.entry(item.getZ().setScale(3, RoundingMode.DOWN), item.getQ()))
                .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
    }

    public BigDecimal getQByZqrl(List<StZqrlB> zqrlBList, BigDecimal rz) {
        // 1. 参数校验
        if (zqrlBList == null || zqrlBList.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("水位-流量关系列表不能为空");
        }
        if (rz == null) {
            throw new IllegalArgumentException("水位值不能为空");
        }

        // 2. 检查边界情况：如果目标水位低于最低水位或高于最高水位
        BigDecimal minRz = zqrlBList.get(0).getZ();
        BigDecimal maxRz = zqrlBList.get(zqrlBList.size() - 1).getZ();
        if (rz.compareTo(minRz) < 0) {
            // 低于最低水位，返回0流量
            return BigDecimal.ZERO;
        }
        if (rz.compareTo(maxRz) > 0) {
            // 高于最高水位，返回0流量
            return BigDecimal.ZERO;
        }

        // 3. 二分查找水位区间
        int l = 0;
        int r = zqrlBList.size() - 1;

        while (l <= r) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            BigDecimal midRz = zqrlBList.get(mid).getZ();
            int compareResult = midRz.compareTo(rz);

            if (compareResult == 0) {
                // 找到完全匹配的水位，直接返回对应的流量
                return zqrlBList.get(mid).getQ();
            } else if (compareResult < 0) {
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }

        /**
         * 此时：
         * l 指向第一个大于rz的位置
         * r 指向最后一个小于rz的位置
         * 即：r为 (x1, y1) - 下限水位和流量
         *     l为 (x2, y2) - 上限水位和流量
         */
        if (l >= zqrlBList.size() || r < 0) {
            return BigDecimal.ZERO;
        }

        // 获取前后相邻的两个点
        StZqrlB lowerPoint = zqrlBList.get(r);
        StZqrlB upperPoint = zqrlBList.get(l);

        // 使用线性插值计算流量
        return linearInterpolation(
                lowerPoint.getZ(), lowerPoint.getQ(),
                upperPoint.getZ(), upperPoint.getQ(),
                rz
        ).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP);
    }

    /**
     * 线性插值辅助方法（可以复用之前的）
     * @param x1 已知点1的水位
     * @param y1 已知点1的流量
     * @param x2 已知点2的水位
     * @param y2 已知点2的流量
     * @param x  目标水位
     * @return 目标水位对应的流量
     */
    private BigDecimal linearInterpolation(BigDecimal x1, BigDecimal y1,
                                           BigDecimal x2, BigDecimal y2,
                                           BigDecimal x) {
        // 使用公式: y = y1 + ( (y2 - y1) / (x2 - x1) ) * (x - x1)

        // 计算斜率: (y2 - y1) / (x2 - x1)
        BigDecimal slope = y2.subtract(y1)
                .divide(x2.subtract(x1), 10, RoundingMode.HALF_UP);

        // 计算: slope * (x - x1)
        BigDecimal xDiff = x.subtract(x1);
        BigDecimal product = slope.multiply(xDiff);

        // 计算最终结果: y1 + product
        return y1.add(product);
    }

    /**
     * 计算累计溢洪量
     * @param complexList
     * @return
     */
    public BigDecimal getFlowQSum(List<RsvrComplexVo> complexList) {
        BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
        for (int i = 0; i < complexList.size(); i++) {
            RsvrComplexVo current = complexList.get(i);
            if (i == 0) {
                // 第一条数据，累计量为0
                sum = BigDecimal.ZERO;
            } else {
                RsvrComplexVo previous = complexList.get(i - 1);

                // 计算时间间隔（秒）
                long timeDiffSeconds = Duration.between(previous.getTm().toInstant(),
                        current.getTm().toInstant()).getSeconds();

                if (timeDiffSeconds > 0) {
                    // 使用梯形法则计算这段时间内的溢洪量：(上一个流量 + 当前流量) / 2 * 时间间隔
                    BigDecimal avgFlow = previous.getSv().add(current.getSv())
                            .divide(BigDecimal.valueOf(2), 10, RoundingMode.HALF_UP);
                    BigDecimal increment = avgFlow.multiply(BigDecimal.valueOf(timeDiffSeconds));
                    sum = sum.add(increment);
                }
            }
        }
        return sum;
    }
}